خواص فرکتال ها

مشخصه سازی و تخمین خواص مخزنی مخزن کربناته فهلیان بااستفاده ازمدل فرکتالی FGN

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله مشخصه سازی و تخمین خواص مخزنی مخزن کربناته فهلیان بااستفاده ازمدل فرکتالی FGN

چکیده مقاله :

تخلخل و تراوایی ازمهمترین خواص پتروفیزیکی مخزن هستند که جریان سیالات درون چ اه را درمرحله تولید کنترل می کنند ازانجا که خواص مخزنی ازنقطه ای به نقطه ی دیگر تغییر می کند روشهای قدیمی مشخصه سازی خواص مخزنی به دلیل درنظر گرفتن مخزن همگن چندان قابل اعتمادنیستند و لذا به نظر می رسد استفاده ازروشهایی که باماهیت تغییر پذیری داد ه های مخزن انطباق داشته باشند ضروری است هندسه فراکتالی که توسط بنوئیت مندلبرت 1975 ارایه گردیده میتواند برای مطالعه پدیده های پیچیده به کاررود و به طور خاص این روش میتواند ابزار جدیدی جهت مشخصه سازی و تخمین خواص مخزنی باشد لذا به کارگیری مدل فرکتالی FGN به عنوان شناخته ترین فرکتال اماری درمشخصه سازی و شناخت ساختارهای مخزنی بسیارحائز اهمیت و گره گشا خواهد بود دراین مقاله برای مشخصه سازی و تخمین خواص مخزنی روشهای فرکتالی به کارگرفته شده است برای این کار ازداده های چاه نگاری و انالیز مغزه یک چاه واقعی دریکی ازمیادین هیدروکربنی جنوب ایران استفاده شده است و پارامترهای توصیف کننده مدل استخراج و اعتبار سنجی با ایجادلاگ مصنوعی درچاه ایجادگردید

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا OGFD01_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

رحیمی، رضوان و مسیحی، محسن،1393،مشخصه سازی و تخمین خواص مخزنی مخزن کربناته فهلیان بااستفاده ازمدل فرکتالی FGN،اولین همایش ملی توسعه میادین نفت و گاز،تهران،https://civilica.com/doc/383036

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1393، رحیمی، رضوان؛ محسن مسیحی )
برای بار دوم به بعد: ( 1393، رحیمی؛ مسیحی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج خواص فرکتال ها خواص فرکتال ها شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• عسگری، امیر عباس; بشیری، غلامرضا، " ارائه یک روش جدید .
• صادق نژاد لیمویی، سعید، _ _ _ مشخصه سازی خواص .
• صدقی پور، محمدرضا، " کاربرد هندسه فرکتال در تعیین خصوصیات .
• موسوی، محمدرضا، _ , د مدل سازی شبکه شکاف ها .
• حسنی پاک، علی اصغر، " تحلیل داده های اکتشافی، انتشارات .
• محبی، علیرضا، " ساخت مدل استاتیکی مخزن گازی هما با .
• Yin, Z.M, ;New method for simulation of Fractional Browmian Motion, .
• Kim, T., Schechter, D., Estimation of fracture porosity of naturally .
• Yu, B oming, Cheng. Ping, _ _ fractal permeability model .
• Hardy, H .H, Beier, Richard, ; 'Fractals in reservoir engineer, .
• Dashtin, H, Jaffari, _ Masihi, M, 'Scaling _ multifractality and .
• Zeybek, A, Onur, M, Generation of fractal porosity and permeability .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

معرفی فرکتال ها و بُعدهای کسری

فرکتال ها ، توابع ، شکل ها و مفاهیم هندسی نا منظمی هستند که در حین بی نظمی دارای نظم ها و خواص مشخص و مفیدی می باشند. به دلیل این که فرکتال ها دارای بی نظمی های خاصی هستند با استفاده از مباحث کلاسیک ریاضیات به راحتی قابل بحث و بررسی نیستند ، به همین دلیل یکی از ابزارهای بسیار مفید جهت بررسی و تجزیه تحلیل فرکتال ها، بُعدهای کسری می باشند. در این مقاله، به معرفی فرکتال ها پرداخته و در خصوص خواص و چند نوع مهم آنها را بیان و مورد بحث قرار می دهیم و در همین راستا به معرفی بُعدهای کسری و به بیان بعضی از تعاریف مختلف و خواص بُعدهای کسری، نیز می پردازیم و خواهیم دید که با استفاده از بعدهای کسری می توان فرکتال ها را مورد بررسی و بحث قرار داد و نتایج بسیار جالب در خصوص آنها بدست آورد .

کلیدواژه‌ها

مراجع

[1] م. ح. شیردره حقیقی و ا. روزی طلب، (کنث فلکنر) هندسه فرکتالی، دانشگاه ولیعصر رفسنجان، ایران، ‎1384‎.

[2] س. علیخانی و ع. نوروزی، فراکتال راوزی چیست؟، نشریه ریاضی و جامعه، ‎1‎ شماره 3 ‎ ‎(1393)‎ ‎39-43‎.

[4] X. T. Feng, Y. Yu, G. L. Feng, Y. X. Xiao, B. Chen and Q. Jiang, Fractal behaviour of the microseismic energy associated with immediate rockbursts in deep, hard rock tunnels, Tunn. Undergr. Sp. Tech., 51 (2016) 98–107.

[5] S. T. Perisho, D. G. Kelty-Stephen, A. Hajnal, D. Houser and S. A. Kuczaj, Fractal scaling in bottlenose dolphin (Tursiops truncatus) echolocation: A case study, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 443 (2016) 221–230.

[6] S. Jaffard, Multifractal functions: Recent advances and open problems, Bull. Soc. Roy. Sci. Liège, 73 (2004) 129–153.

[7] X. Peng, W. Qi, M. Wang, R. Su and Z. He, Backbone fractal dimension and fractal hybrid orbital of protein structure, Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., 18 (2013) 3373–3381.

[8] N. Pippa, A. Dokoumetzidis, C. Demetzos and P. Macheras, On the ubiquitous presence of fractals and fractal concepts in pharmaceutical sciences: A review, International Journal of Pharmaceutics, 456 (2013) 340–352.

[10] K. Falconer, Fractal Geometry - Mathematical Foundations and Applications, Second Edition, John Wiley, placeState, New York, 2003.

[13] M. L. Frame and B. B. Mandelbrot, Fractals, Graphics and Mathematics Education, the Mathematical Association of country-regionAmerica, country-regionplace, USA, خواص فرکتال ها 2002.

[14] K. M. Kolwankar, Studies of Fractal Structures and Processes Using Methods of Fractional Calculus, http://arxiv.org/abs/chao-dyn/9811008, 1997.

[15] K. M. Kolwankar and A. D. Gangal, Local fractional derivatives and fractal functions of several variables,
arXivpreprintphysics/9801010, 1998.

[16] K. M. Kolwankar and A. D. Gangal, Fractional differentiability of nowhere differentiable functions and dimensions, Chaos, 6 (1996) 505–513.

[17] M. Delkhosh, Introduction of Derivatives and Integrals of Fractional order and Its Applications, Applied Mathematics and Physics, 1 103–119.

[18] G. H. Hardy, Weierstrass’s non-differentiable function, Trans. Amer. Math. Soc., 17 (1916) 301–325.

[19] A. S. Besicovitch and H. D. Ursell, Sets of Fractional Dimensions (V): on Dimensional Numbers of Some Continuous Curves, J. London Math. Soc., 12 (1937) 18–25.

[20] R. D. Mauldin and S. C. Williams, On the Hausdorff dimension of some graphs, Trans. Amer. Math. Soc., 298 (1986) 793–803.

[21] R. Benzi, G. Paladin, G. Parisi and A. Vulpiani, On the multifractal nature of fully developed turbulence and chaotic systems, J. Phys. A, 17 (1984) 3521–3531.

[22] P. Collet, J. Lobowitz and A. Porzio, The dimension spectrum of some dynamical systems, J. Statist. Phys., 47 (1987) 609–644.

[23] M. H. Jensen, L. P. Kadanoff and P. I. Procaccia, Scaling structure and thermodynamics of strange sets, Phys. Rev. A (3), 36 (1987) 1409–1420.

[24] B. B. Mandelbrot, Multifractal measures, especially for the geophysicist, Fractals in geophysics, Birkhäuser, Basel, 131 (1989) 5–42.

[25] S. Jaffard, Multifractal formalism for functions, Part 1: Results valid for all functions, SIAM J. Math. Anal., 28 (1997) 944–970.

[26] S. Jaffard, Multifractal formalism for functions, Part 2: Selfsimilar functions, SIAM J. Math. Anal., 28 (1997) 971–998.

[27] G. H. Hardy and E. Littlewood, Some problems of diophantine approximation, Acta Math., 37 (1914) 155–191.

[28] J. Gerver, More on the Differentiability of the Riemann Function, Amer. J. Math., 93 (1971) 33–41.

ساختار فراکتالی چیست؟

همه چیز درباره ساختار فراکتالی در بازارهای مالی

در زندگی روزمره ما فراکتال‌ها به فراوانی قابل مشاهده هستند. اگر بخواهیم تعریف ساده‌ای از فراکتال‌ها ارائه دهیم، باید بگوییم که فراکتال‌ها اشکال هندسی و چند جزئی هستند که اگر آن‌ها را به چند قسمت تقسیم کنیم، هر قسمت کوچک شده، کپی و برابر کل شکل است.

فراکتال که نام دیگر آن «برخال» است شاخه و علم جدید و مشترک در ریاضیات و هنر است. هندسه فراکتالی ریاضیات را به هنر پیوند می‌دهد و روش‌های نامحدودی را برای سنجش، توصیف و پیش‌بینی پدیده‌های طبیعی ارائه می‌دهد.

هندسه فراکتالی به دلیل این که بهترین و زیباترین توصیف‌های ریاضیاتی را درباره پدیده‌ها و اجزای طبیعت مثل کوه‌ها، درخت‌ها، پراکنده شدن برگ‌های پاییزی روی زمین، دریاها، اقیانوس و… ارائه می‌دهد؛

برای مردم جذاب است و باعث می‌شود آن‌ها ریاضیات را فراتر از فرمول‌های کسل‌کننده و پیچیده و معادله‌های پر از اعداد ببینند. در این مقاله از سرمایه سازی قصد داریم تا اطلاعات لازم را درباره این ساختار و قوانین آن را مورد بررسی قرار دهیم پس همراه ما باشید.

معرفی ساختار فراکتلی

کلمه فراکتال به معنای ” بخش بخش” و ” تکه تکه شده” است. فراکتال‌ها به کمک سه ویژگی خود که در ادامه توضیح خواهیم داد حرکت اشکال در فضا را ثبت کرده و تغییرات دینامیک و ناهمواری‌های انرژی و همین‌طور دنیا را نشان می‌دهد. ویژگی‌های فراکتال عبارتند از:

در ادامه هر کدام را به اختصار شرح خواهیم داد.

تشابه به خود یا self similarity

اگر تا به حال به برگ سرخس دقت کرده باشید، باید متوجه شده باشید که هر برگ کوچک سرخس شبیه به کل برگ سرخس است. به طور کلی می‌توان گفت هر جز برگ سرخس کپی و برابر کل برگ سرخس است.

این ویژگی در فراکتال‌ها نیز وجود دارد و صدق می‌کند. در هندسه تشابه به معنای یکسان بودن اشکال با وجود تفاوت در اندازه‌ها است. به بیان ساده‌تر اگر بتوانید با بزرگ‌تر یا کوچک‌کردن دو شکل، دقیقا آن را مثل و همانند هم کنید، آن دو شکل خاصیت خودتشابهی دارند.

بعد غیر صحیح (کسری) یا Non-integer Dimension

در علم هندسه و ریاضیات نقطه بعد ندارد و خط تنها یک بعد دارد. همچنین یک صفحه، دو بعد دارد و شکل‌هایی که حجم دارند سه بعدی هستند. این درحالی است که فراکتال‌ها می‌توانند بعد غیر صحیح داشته باشند.

همچنین بخوانید : تحلیل به روش کانسلیم چیست؟

همان‌طور که گفتیم یک خط مستقیم یک بعد دارد اما اگراین خط مستقیم دری فضا پیچ بخورد و و تبدیل به یک منحنی بسته شود، منحنی فراکتال می‌تواند بین یک تا دو بعد داشته باشد.

تشکیل از راه تکرار یا Iterative formation

برای درست‌کردن یک فراکتال به راحتی می‌توان یک شکل هندسی را انتخاب کرد؛ سپس با تکرار آن شکل، شکل پیچیده‌تری بسازیم که هر جز آن همانند شکل اولیه ما است. اشکال فراکتالی از این طریق ساخته می‌شوند.

معروف‌ترین اشکال هندسی فراکتالی ساخته شده عبارتند از:

کاربرد فراکتال‌ ها

موارد کاربرد و استفاده از فراکتال‌ها بسیار زیاد است. در بسیاری از حوزه‌های علمی مثل، علوم زیستی، اخترفیزیک، پزشکی، اقتصاد، زمین شناسی و حرکت گسل‌ها، معماری و شهرسازی و بازارهای مالی کاربرد دارند. در ادامه به توضیح این ارتباطات می‌پردازیم.

فراکتال‌ها و اخترفیزیک

ستاره‌ها چگونه تشکیل شده‌اند؟ مهم‌ترین مسئله برای جواب به این سوال این است که ماهیت فراکتالی گاز میان ستاره‌ای بوده و پخش و توزیع فراکتال‌ها همانند مسیر دود و یا ابرهای موج‌دار در آسمان، دارای سلسله مراتبی است.

ساختار فراکتالی این مسئله را توجیه می‌کند که آشفتگی گازها موجب تشکیل ابرها در آسمان و در فضا می‌شود و این روند الگویی نامنظم اما تکراری مشابه الگوی فراکتال‌ها دارد.

فراکتال‌ ها و علوم زیستی

دانشمندان دریافته‌اند که هندسه فراکتالی بسیاری از سازه‌های طبیعی را بهتر توصیف می‌کند. مثلا هر کروموزوم از مینی کروموزوم‌ها تشکیل شده‌ است. بنابراین حتی در ساختار بدن انسان نیز فراکتال‌ها وجود دارند. ویژگی خودتشابهی فراکتال‌ها در DNA نیز یافت می‌شود. زیست شناسان از خواص فراکتال‌ DNAها برای حل روابط تکاملی در حیوانات استفاده می‌کنند.

فراکتال و معماری

برای بهتر درک‌کردن یک ساختمان باید یک قیاس کوچکتری از آن ساختمان به همراه ویژگی‌ها و جزئیات آن ساختمان وجود داشته باشد؛ که این یک ایده فراکتال است. برای استفاده از ایده‌های فراکتال در معماری دو راه قابل استفاده است.

اول این که از بعد فراکتال یک طرح اندازه‌گیری شده و به عنوان یک وسیله برای بازنگری، توصیف و انتقاد از اثر استفاده شود. دوم این که فراکتال می‌تواند برای ایجاد ریتم‌های پیچیده طراحی ساختمان باشد استفاده شود.

فراکتال ‌ها و بازارهای مالی

تایم فریم را مانند یک طیف در نظر بگیرید. اگر در سمت چپ نقطه آغاز طیف را داشته باشیم؛ تیک چارت به عنوان کوچک‌ترین جز تایم فریم‌های دیگر است. تیک چارت زمانی تغییر می‌کند که قیمت جدیدی برای جفت ارز یا Ask اعلام شود.

یک تایم فریم یک دقیقه‌ای را در خواص فرکتال ها نظر بگیرید. اطلاعات تیک چارت به مدت یک دقیقه خلاصه می‌شود و در یک کندل حاوی اطلاعات زمان این‌گونه ثبت می‌شود.

• قیمت شروع یک دقیقه‌ای که مورد بررسی قرار گرفته (open)
• قیمت در لحظه پایان یک دقیقه (close)
• قیمت حداقلی در یک دقیقه مورد بررسی (low)
• حداکثر قیمت در یک دقیقه‌ای که قرار است مورد بررسی قرار گیرد (low)

تایم فریم بعدی را دو دقیقه‌ای در نظر بگیرید. تمام اطلاعاتی که قبلا گفتیم شامل open، close و low و high در یک کندل دو دقیقه‌ای ثبت می‌شود. تایم فریم دیگر را پنج دقیقه‌ای در نظر بگیرید و همین طور این روند افزایشی را ادامه دهید.

همچنین بخوانید : پیوت مینور و ماژور در بورس

وقتی از سمت چپ به سمت راست حرکت کنیم، تایم فریم مدام بزرگتر می‌شود اما در همه آن‌ها یک چیز مشترک و غیر قابل تجزیه و غیر قابل تغییر است و آن تیک چارت است. این یک ساختار فراکتالی در بازارهای مالی است.

فراکتال ‌ها و گرافیک کامپیوتری

در علوم کامپیوتری از فراکتال‌ها به فراوانی استفاده می‌شود. از الگوریتم‌های فراکتال برای فشرده سازی فایل‌های گرافیکی کامپیوتری به اندازه کمتر از یک چهارم اندازه اصلی فایل است.

گرافیست‌ها با استفاده از اجزای طبیعی مثل سیاره‌های منظومه شمسی و ستاره‌ها، کوهستان‌ها و خط‌های ساحلی، تصاویر واقعی برای تبلیغات‌های تلویزیونی یا جلوه‌های ویژه بصری و … به وجود می‌آورند.

همچنین آن‌ها از اشکال فراکتالی برای تولید تصاویر مناظری با بافت‌های ویژه و مدل‌های پیچیده استفاده می‌کنند. با استفاده از فراکتال در علوم کامپیوتری و ریاضیات می‌توان به صورت دقیق‌تری محیط اطراف را دید و نسبت به گذشته محیط را تعریف کرد.

دو نوع از فراکتال‌ها از سایر مدل‌های آن محبوب‌تر و پر کاربردتر هستند.

1. فراکتال‌های عدد مختلط یا Complex number
2. فراکتال‎ های سیستم تابع تکرارشونده یا Iterated function system

مجموعه فراکتال‌های عدد مختلط شامل دو مجموعه «مندلبرو» و مجموعه «ژولیا» است و فراکتال‌های سیستم تابع تکراری نیز از همان مدل تکرار شونده‌ای که قبلا توضیح داده‌ایم تشکیل می‌شود.

جمع بندی

علم فراکتالی یکی از علومی خواص فرکتال ها است که به سرعت در حال پیشرفت و تغییر و تحول است و هر روز به علاقمندان آن اضافه می‌شود. به عقیده دانشمندان هندسه فراکتالی یکی از بهترین ابزارها برای درک مسائل در بسیاری از علوم دیگر و همین طور ابزاری برای کشف اسرار گسترده سیستم‌های این جهان است.

آن چه برای همگان مشخص و معلوم است، این است که هندسه فراکتالی دید و دقت ما را در توصیف و درک طبیعت و طبقه‌بندی اشیای آن بهبود بخشیده و ما را به شناخت دقیق‌تر از طبیعت دعوت می‌کند و می‌تواند خود آن را برای ما تداعی سازد.

اما برخی دیگر از دانشمندان بر این باور هستند که همه این واقعیات و شباهت‌ها تصادفی بوده و هیچ علم و معادله ریاضی قادر به توصیف پدیده‌ها و اسرار این جهان نیست.هیچ کدام دلیل قابل قبول برای رد ادعای طرف دیگر و اثبات منطق خود نداشته و نمی‌توان گفت کدام گفته درست است.

خواص فرکتال ها

تعداد نتایج: 338 فیلتر نتایج به سال:

معرفی فرکتال ها و بُعدهای کسری

فرکتال ها ، توابع ، شکل ها و مفاهیم هندسی نا منظمی هستند که در حین بی نظمی دارای نظم ها و خواص مشخص و مفیدی می باشند. به دلیل این که فرکتال ها دارای بی نظمی های خاصی هستند با استفاده از مباحث کلاسیک ریاضیات به راحتی قابل بحث و بررسی نیستند ، به همین دلیل یکی از ابزارهای بسیار مفید جهت بررسی و تجزیه تحلیل فرکتال ها، بُعدهای کسری می باشند. در این مقاله، به معرفی فرکتال ها پرداخته و در خصوص خواص و .

فرکتال آرت و گرافیک

فرکتال یک شیوه هنری جدید و آوانگاردترین هنر مبتنی بر هندسه فرکتال است. هندسه ای بر گرفته از هندسه طبیعت. فرکتال در پی تحلیل و شبیه سازی بی نظمی و آن چیزی که آن را آشوب می نامیم. علم فرکتال روش های جدیدی را مطرح می کند تا رابطه ی پیچیده بین اجزاء طبیعی را با رابطه های ریاضی و قوانین هندسه تبیین کند. در واقع، "فرکتال آرت" عرصه نوینی از هنر دیجیتال و هنر های الگوریتمی زاده کامپیوتر است که در دو ده.

بررسی ارتباط ویژگی های فرکتال شبکه رودخانه با خواص فرکتال سری های زمانی جریان رودخانه

هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بین هندسه شبکه رودخانه های حوضه آبریز و هندسه سری های زمانی جریان رودخانه می باشد. بُعد فرکتال ارتباط تنگاتنگی با سایر ویژگی های فیزیکی و هندسی حوضه آبریز دارد. و می توان آن را نمایه ای قوی و مهم در انعکاس خصوصیات فیزیکی حاکم بر حوضه آبریز و سری های زمانی جریان رودخانه دانست. جهت انجام این بررسی حوضه آبریز قره آغاج در استان فارس با مساحتی بالغ بر 3000 کیلومتر مربع و.

بررسی ارتباط ویژگی های فرکتال شبکه رودخانه با خواص فرکتال سری های زمانی جریان رودخانه

هدف از این تحقیق بررسی ارتباط بین هندسه شبکه رودخانه های حوضه آبریز و هندسه سری های زمانی جریان رودخانه می باشد. بُعد فرکتال ارتباط تنگاتنگی با سایر ویژگی های فیزیکی و هندسی حوضه آبریز دارد. و می توان آن را نمایه ای قوی و مهم در انعکاس خصوصیات فیزیکی حاکم بر حوضه آبریز و سری های زمانی جریان رودخانه دانست. جهت انجام این بررسی حوضه آبریز قره آغاج در استان فارس با مساحتی بالغ بر 3000 کیلومتر مربع و طول داده آماری 36 سال انتخاب گردید. بُعد فرکتال سری های زمانی جریان و شبکه آبراهه ها با بهره گیری از روش های جعبه شماری، تغییرات، psd و r/s محاسبه گردید ونتایج با هم مقایسه شدند. نتایج حاصله نشان داد که با افزایش سطح مورد بررسی در حوضه بعد فرکتال محاسبه شده افزایش یافته و به سمت عدد 6/1 میل می کند. همچنین تغییرات بعد فرکتال در سری های زمانی جریان نیز روند مشابهی را با افزایش تعداد داده های مورد بررسی نشان می دهد. حد نهایی ابعاد محاسبه شده به روش تغییرات در مورد داده های روزانه 3/1، هفتگی 5/1 و ماهانه 7/1می باشد. این نتایج در روش psd به ترتیب 1/1، 2/1 و 15/1 و در روش r/s برای داده های هفتگی 4/1 و برای ماهانه 6/1 می باشد. به علاوه رابطه بین تغییرات زمان تمرکز زیر حوضه های مختلف به عنوان یکی از پارامترهای متأثر از هندسه حوضه با تغییرات بُعد فرکتال شبکه های رودخانه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این بررسی نشان از تغییرات زمان تمرکز متناسب با تغییرات بُعد فرکتال در حوضه های مختلف دارد. به گونه ای که زمان تمرکز با افزایش بعد فرکتال شبکه رودخانه افزایش یافته و سپس روند تغییرات آن ثابت می شود.

برای دانلود 15 صفحه اول ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی ارتباط ویژگی های بَرخال شبکه ی رودخانه و سری های زمانی جریان رودخانه

همه ی پدیده های ژئوفیزیکی، شامل شبکه های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده هایی برخال هستند و الگوهای برخال می توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه ی غیرخطی، مثل یک حوضه ی آبخیز می تواند به خوبی به وسیله ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده ی خواص برخال آنها، .

پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)

یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدل‌های مناسب به منظور پیش‌بینی دقیق‌تر فرآیند جریان رودخانه‌ها می‌-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیش‌بینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدل‌های سری-زمانی خطی (ARMA)خواص فرکتال ها ، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدل‌های توسعه یافته براساس شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب .

مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه حوضه رودخانه شور قروه با شبکه عصبی مصنوعی

پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیری مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. در حقیقت حصول روشهای مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از چالشها در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. در این پژوهش برای مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه از یک دوره ی آماری26ساله (1389-1364) استفاده شد. جهت دست.

تحلیل فراکتالی سری زمانی جریان رودخانه ها مطالعه موردی: رودخانه کر

بررسی ارتباط ویژگی‌های بَرخال شبکه‌ی رودخانه و سری‌های زمانی جریان رودخانه

همه‌ی پدیده‌های ژئوفیزیکی، شامل شبکه‌های رودخانه و سری­های زمانی جریان، اصولاً پدیده‌هایی برخال هستند و الگوهای برخال می‌توانند، در رفتارهای آنها بررسی گردد. یک سامانه‌ی غیرخطی، مثل یک حوضه‌ی آبخیز می‌تواند به خوبی به‌وسیله‌ی یک سنجش غیرخطی، مثل یک تحلیل برخال، بررسی گردد. یک تحقیق دوجانبه بر روی خواص برخال شبکه‌ی رودخانه و سری زمانی جریان در رودخانه انجام شده است. جهت مشاهده‌ی خواص برخال آنها، .

تحلیل روند تغییرات زمانی جریان رودخانه های استان آذربایجان شرقی

هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل روند جریان رودخانه­های استان آذربایجان شرقی در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه با روش های ناپارامتری می باشد. برای این منظور از اطلاعات داده­های دبی ده ایستگاه هیدرومتری (1387-1362) و از آزمون مان کندال پس از حذف همه اثر ضرایب خودهمبستگی معنی دار استفاده شد. به منظور تخمین شیب خط روند از روش تخمین گر سن1 استفاده شد. نتایج نشان داد که 30 درصد ایستگاه ها، در مقیا.